Techniki prognozowania w globalnym łańcuchu wartości

Globalny łańcuch wartości obejmuje każdy proces biznesowy związany z wprowadzaniem nowych produktów i usług na światowy rynek. Metody prognozowania pozwalają firmom przewidywać wyniki w ramach ich poszczególnych łańcuchów. Pomagają określić obecne działania w celu zaspokojenia potencjalnych potrzeb. Techniki prognozowania zwykle obejmują kombinację metod ilościowych i analizy jakościowej.

Prognozy ilościowe

Prognozy ilościowe wymagają opartego na danych podejścia do prognoz łańcucha dostaw. Opierają się na danych statystycznych z poprzednich działań jako narzędzi, które mogą przewidywać, w jaki sposób różne aspekty działalności wpływają na przyszłe wyniki. Statystyczne modele prognostyczne są zazwyczaj bardziej niezawodne, gdy mogą pobierać dane z dużych zestawów danych. Małe próbki mogą zawierać odległe dane, które mogą wpływać na wyniki modelu. Prognozy ilościowe mogą być jednak niewiarygodne, gdy dane są zbyt stare lub nie odzwierciedlają dokładnie aktualnych warunków rynkowych.

Analiza jakościowa

Firma może zdecydować się na ocenę jakościową, jeśli nie ma zbiorów danych wymaganych do badania ilościowego. Jakościowe techniki opierają się na doświadczeniu, emocjach i osądzie osób dotkniętych zmianami w globalnym zarządzaniu łańcuchem dostaw. Techniki te obejmują badania opinii klientów, ankiety pracownicze, opinie ekspertów z branży i sesje burzy mózgów z kierownictwem firmy.

Badania trendów

Badanie trendów próbuje przewidzieć potencjalny wynik globalnych wydarzeń w łańcuchu dostaw w oparciu o zmiany danych historycznych. Na przykład producenci artykułów związanych z feriami zimowymi mogą przewidywać wysoką sprzedaż w listopadzie i grudniu, a następnie gwałtowny spadek w styczniu. Analiza tego trendu może skłonić producentów do dostosowania praktyk w łańcuchu dostaw w celu zaspokojenia zwiększonego popytu pod koniec roku i ograniczenia dostępności nowych produktów w miarę spadku popytu.

Analiza wzoru

Inna forma analizy wzoru wykorzystuje graficzne przedstawienia przeszłych danych w celu określenia przyszłych planów. Wykresy liniowe, wykresy słupkowe i wykresy kołowe umożliwiają menedżerom wizualizację danych w sposób bardziej bezpośredni, niż oferują arkusze kalkulacyjne lub kolumny liczbowe. Badanie wzorów przedstawionych w formie graficznej może wykazać korelacje między kilkoma czynnikami i ich wpływem na globalny łańcuch dostaw.