Techniki prognozowania stosowane w globalnym zarządzaniu łańcuchem wartości

Globalne zarządzanie łańcuchem wartości obejmuje wykorzystanie technik i narzędzi opracowanych w celu zarządzania operacjami w globalnej gospodarce. Zwykle obejmuje zarówno zarządzanie z przywództwa korporacyjnego, jak i wkład z krajów i regionów, w których występują transakcje biznesowe. Łańcuch wartości obejmuje wszystkie czynności niezbędne do przyjęcia produktu od momentu jego opracowania poprzez opracowanie i dostarczenie klientowi. Dokładność w technikach prognostycznych zwykle zależy od złożoności transakcji i możliwości dostawcy.

Cel, powód

Zarządzanie globalnym łańcuchem wartości wymaga prognozowania lub przewidywania popytu. Przewidywanie zmian sprawia, że ​​reagowanie na nie jest mniej chaotyczne. Wybór właściwej techniki dla Twojej firmy zależy od dostępności danych historycznych, potrzebnej dokładności, czasu prognozy i czasu potrzebnego na przeprowadzenie analizy wymaganej do dokładnego prognozowania. Możesz także wybrać swoją technikę w oparciu o typ globalnego zarządzania łańcuchem wartości. Globalne łańcuchy wartości zarządzane przez rynki mają zazwyczaj niewielką interakcję z innymi, poza wymianą towarów i usług. W modułowych łańcuchach wartości dostawcy stosują ogólne procesy, aby utrzymać niskie koszty. Relacyjne łańcuchy wartości zależą od złożonych relacji i potrzebują czasu, aby się rozwinąć. Łańcuchy wartości przynależnych łączą dostawców z wymaganiami klientów. Zarządzanie hierarchią zależy od kontroli menedżerskiej.

Korzystanie z prognoz jakościowych

Jakościowe techniki prognozowania opierają się na osądach i opiniach ludzi. Pytając o opinie klientów, przeprowadzając grupy fokusowe z ekspertami na wszystkich etapach globalnego łańcucha wartości lub odnosząc zapotrzebowanie na podobne produkty do cyklu życia produktu, można wygenerować dość wiarygodną prognozę, jeśli ryzyko biznesowe pozostaje dość niskie.

Korzystanie z analizy czasu

Opierając się na założeniu, że ewolucja w przeszłości trwa w przyszłości, można prognozować popyt w globalnym łańcuchu wartości, obserwując różne okresy: stacjonarny, trendowy i sezonowy. Po ustaleniu wzoru można go zintegrować z innymi danymi i zweryfikować interpretację, aby ekstrapolować zidentyfikowany wzorzec w celu przewidywania przyszłych zdarzeń.

Korzystanie z Casual Relationships

Jeśli założysz, że różne aspekty twojego globalnego łańcucha wartości mają zależności przyczynowo-skutkowe, możesz oszacować popyt na podstawie tych relacji. Ta technika szacowania pozwala na rzetelną prognozę tego, co stanie się na rynku jako całości i łączny wpływ na Twoją firmę.

Korzystanie z prognozowania symulacji

Symulacje komputerowe mogą reprezentować złożone procesy globalnego łańcucha wartości, aby pomóc w prognozowaniu kluczowych cech lub zachowań rzeczywistych systemów. Symulacje można również stosować w celu umożliwienia optymalizacji wydajności, poprawy procesów i zapewnienia bezpieczeństwa.