Oprogramowanie do prognozowania dla sprzedaży

Firmy używają oprogramowania do prognozowania do sprzedaży, aby określić najbardziej optymalne warunki wystąpienia konwersji. Czynniki takie jak pora dnia, bliskość świąt, a nawet popularność wyszukiwanych haseł związanych ze stroną internetową są czynnikami decydującymi przy planowaniu sprzedaży. Aplikacje do prognozowania często mają postać analiz, ale mogą zawierać dane związane z mediami społecznościowymi i kampaniami e-mailowymi za pomocą zakodowanych łączy lub kluczy interfejsu programistycznego aplikacji. Firmy korzystające z oprogramowania analitycznego mogą gromadzić dane, aby znaleźć najlepszy czas na dotarcie do ich bazy klientów.

Znaczenie

Oprogramowanie do prognozowania zwykle wykorzystuje zmodyfikowane zapytania SQL do komunikowania się ze stroną internetową i określania danych dotyczących ruchu i działań odwiedzających. Przykładami takich produktów są Google Analytics, który jest standardem branżowym, z którego korzysta ponad 10 milionów stron internetowych od 2012 roku. Według swoich konkurentów, Salesforce.com zgłosiło 104 000 klientów od lipca 2011 roku, podczas gdy SugarCRM twierdziło, że jest "trzecim co do wielkości". szeroko stosowana "platforma zarządzania relacjami z klientami na całym świecie.

Funkcjonować

Skuteczne aplikacje do prognozowania sprzedaży zapewniają narzędzia do generowania niestandardowych raportów w zależności od potrzeb Twojej firmy. Opierając się na danych historycznych w celu porównania, raporty pomagają przedstawić postęp członkom zespołu i analizować potencjalne możliwości. Wiele aplikacji pozwala dostosowywać pulpit nawigacyjny, by uzyskać natychmiastowy wgląd w najważniejsze dane dotyczące Twojej firmy. Niektóre, takie jak Google Analytics, mogą eksportować dane do analizy offline w Excelu.

Rodzaje

Google Analytics oferuje kilka sposobów analizowania ruchu, zawartości strony internetowej i śledzenia celów sprzedaży. Jest zgodny z usługą Google dla webmasterów, która okazała się popularna dla zadań związanych z SEO i ogólnej analizy witryny z 55-procentowym współczynnikiem rozpowszechnienia wśród głównych stron internetowych, zgodnie z TechCrunch.

Salesforce może zarządzać potencjalnymi klientami i analizami za pomocą usługi Sales Cloud. Łącząc dane społecznościowe z danymi analitycznymi, Salesforce dąży do ulepszenia analityki biznesowej związanej z obsługą klienta i sprzedażą. TheNextWeb.com poleca Salesforce firmom, które chcą wkroczyć w sferę społeczną.

IBM wybrał SugarCRM w maju 2012 r. Jako swojego dostawcę oprogramowania do prognozowania sprzedaży, powołując się na jego charakter open source i łatwość łączenia z innymi systemami IBM, zgodnie z Seeking Alpha.

Ramy czasowe

Oprogramowanie do prognozowania sprzedaży może zająć kilka dni, aby rozpocząć raportowanie odpowiednich danych. Witryny również potrzebują czasu na komunikację statystyk z oprogramowaniem i prawdopodobnie będziesz musiał wkleić kod na stronie w celu śledzenia. Po rozpoczęciu śledzenia raport będzie kontynuowany, o ile kod pozostanie na stronie lub w przypadku SalesForce i innych, o ile zachowasz subskrypcję usługi.

funkcje

Aplikacje do prognozowania zapewniają śledzenie analityczne, zwykle obejmujące otrzymany ruch i zapis miejsca docelowego, i mogą używać śledzenia celów do monitorowania reakcji klienta na witrynę podczas zakupów. Zazwyczaj można ustawić kampanie na podstawie słów kluczowych lub innych danych meta, umożliwiając śledzenie źródeł poza witryną, na której zainstalowane jest oprogramowanie. Oprogramowanie do prognozowania może również zapewniać zarządzanie leadami i statystyki związane z kampaniami marketingowymi. Niektóre aplikacje korzystają z interfejsów API z innych witryn internetowych do pobierania danych i analizowania wielu źródeł w jednym wygodnym miejscu.