Wady prognoz jakościowych

Gdy drobni klienci biznesowi są gotowi kupić przedmiot, często chcą kupić przedmiot tak szybko, jak to możliwe. Jeśli jedna firma nie ma produktu w magazynie, klient prawdopodobnie będzie szukać gdzie indziej. Aby zapobiec utracie sprzedaży lub klientowi innej firmy, firma powinna prognozować zapotrzebowanie klientów, aby upewnić się, że firma ma pożądane produkty na stanie. Firma, której jakościowe prognozy sprzedaży i plan zapasów są prawidłowe, odniesie większy sukces niż firma, która próbuje odgadnąć zapotrzebowanie rynku i odpowiedni poziom zapasów. Prognozowanie jakościowe opiera się jednak na subiektywnych danych wejściowych, a zatem nie jest pozbawione problemów.

Nieoczekiwane zdarzenia

Zarządzający małymi firmami zmniejszają niepewność planowania biznesowego dzięki zastosowaniu technik prognozowania jakościowego. Chociaż każda technika jest unikalna, mają one pewne cechy, które wpływają na dokładność prognoz. Na przykład wszystkie prognozy jakościowe zakładają, że pewne cechy rynkowe, które istniały w przeszłości, będą istniały w przyszłości. Niestety, w każdym okresie operacyjnym na rynek mogą pozytywnie lub negatywnie wpłynąć nieoczekiwane zdarzenia, takie jak zdarzenia pogodowe, zmiany w kodeksie podatkowym oraz zmiany w produktach i usługach konkurencji. Każde z tych zdarzeń może wpływać na popyt i dokładność prognozy. Z tego względu im dłuższy okres prognozy, tym mniej dokładna będzie prognoza.

Nieprawidłowe opinie ekspertów

Horyzont planowania firmy jest zaciemniony niewiadomymi. W czasach niepewności politycznej i gospodarczej dane historyczne mogą być przestarzałe, chociaż aktualne dane mogą być niedostępne. W takich przypadkach przy opracowywaniu prognozy mała firma może polegać na opiniach liderów firm, ekspertów branżowych lub ankiet rynkowych. Niestety, jeśli opinia jednej osoby, której zdanie ma pierwszeństwo, jest błędna, prognoza jest błędna. Ponadto najnowsze wyniki operacyjne mogą nadmiernie wpływać na osoby, które następnie tworzą zbyt pesymistyczne lub optymistyczne prognozy.

Uprzedzenia Forecaster

Firma wykorzystuje techniki prognozowania jakościowego w celu przybliżenia popytu klientów za pomocą "miękkich informacji", takich jak osobiste opinie. W ten sposób firma analizuje poprzednie wzorce zapotrzebowania, jednocześnie uwzględniając warunki panujące na rynku. Niestety, trudno jest wyeliminować osobistą stronniczość prezentera z danych, które leżą u podstaw prognozy. Na przykład sprzedawcy, którzy wydają się być optymistami, prawdopodobnie opracują prognozę, która jest nadmiernie optymistyczna.

Niedokładne prognozy

Niepewności komplikują proces planowania właścicielowi lub menedżerowi małej firmy. Jakościowe prognozy pozwalają menedżerowi zmniejszyć część tej niepewności, aby opracować plany, które są dość dokładne, ale wciąż niedokładne. Lider biznesu, który tworzy prognozę, może mieć doświadczenie i mieć dobrą opinię i doświadczenie w zakresie prognozowania. Jednak brak precyzji w opracowywaniu prognozy jakościowej w porównaniu z prognozą ilościową zapewnia, że ​​żadna pojedyncza technika jakościowa nie generuje dokładnej prognozy za każdym razem.