Przykład strategii szacowania klastrów

Twarde dane mogą pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących małej firmy, ale czasami masz tak dużo szczegółów, że trudno jest zrozumieć, co mówią dane. Może to być szczególnie prawdziwe w przypadku zadań, takich jak szacowanie odpowiedzi na rynku testowym. Liczby, które uzyskasz dzięki testowym działaniom marketingowym, mogą ukryć trend, którego szukasz. Możesz usunąć zamieszanie poprzez tworzenie klastrów.

Organizowanie danych

Jeśli otrzymasz liczby z testu marketingowego, musisz uporządkować dane. Na przykład, jeśli otrzymujesz odpowiedzi od klientów porównujących Twój produkt z drugim, a znajdziesz wzór odpowiedzi, umieść je razem. Przykład: Rynek testowy nr 1 składa się z pięciu grup po 1000 klientów w każdej grupie. W tych grupach znajdziesz pozytywne reakcje na swój produkt za 925, 850, 875, 935 i 890. Twoim pierwszym impulsem może być zsumowanie wszystkich liczb i ich średnia. Zamiast tego zapisz je w wierszu lub kolumnie i sprawdź je pod kątem wzoru.

Znalezienie wspólnego centrum

Podczas sprawdzania grupy liczb możesz zobaczyć wspólny numer, wokół którego grupują. W powyższym przykładzie można powiedzieć, że 925, 850, 875, 935 i 890 skupiają się w około 900. Zauważ, że jest to zgadywana domysł, a nie średnia matematyczna. Ponieważ nie prowadzisz księgowości, gdzie wymagane są dokładne liczby, możesz pozwolić sobie na pewne przybliżone szacunki. W tym przykładzie można powiedzieć, że około 900 osób na 1000 osób lubiło Twój produkt.

Korzystanie z oszacowania klastra

Niebezpieczeństwo oszacowania przez użycie klastra jest takie, że możesz poddać się pobożnemu życzeniu. Innymi słowy, możesz zaokrąglić liczby w górę lub w dół, aby ustawić je wokół żądanej liczby. Możesz przeciwdziałać tej słabości w swoich szacunkach, uśredniając je od czasu do czasu. Na przykład średnia liczb w przykładzie to 895. Wskazuje to, że oszacowanie oparte na identyfikacji liczby klastrów danych wokół było dość bliskie.

Nie używasz oszacowania klastra

Szacunki są dobre do podejmowania decyzji, które nie wymagają precyzji. Decyzje marketingowe mogą iść naprzód w oparciu o surowe trendy, ponieważ anomalie najprawdopodobniej nie zaszkodzą twoim wysiłkom. Jeśli jednak twoje liczby są naprawdę przypadkowe, z dużymi różnicami, nie powinieneś wymuszać oszacowania. Nawet średnia nie pomoże ci w losowaniu liczb. Powinieneś przeprojektować swój test po wyizolowaniu czynnika, który spowodował duże wahania w odpowiedziach. Jeśli nie możesz wyizolować jednego czynnika, ponownie uruchom test w różnych okolicznościach, na przykład porównując produkt z dwoma produktami konkurencji.