Jak korzystać z Excela do interpolacji

Interpolacja prognozuje wykorzystanie istniejących danych do przewidywania przyszłych wzorców i wartości. Możliwość prognozowania pomaga każdemu liderowi biznesu podejmować właściwe decyzje, jeśli chodzi o obniżanie kosztów, inwestowanie we wzrost i ustalanie strategii marketingowych. Użyj funkcji interpolacji programu Excel, aby uzyskać dokładne obliczenia danych. Należy pamiętać, że prognozowanie liczby firm jest często podobne do prognozowania pogody; wiele rzeczy może się zmienić, a liderzy biznesu muszą być zwinni, aby poradzić sobie z nieoczekiwanymi deszczowymi dniami.

Excel Interpolate Function

Uruchom program Excel i otwórz arkusz roboczy, z którego chcesz wyodrębnić interpolowane dane. Jeśli tworzysz arkusz roboczy, utwórz kolumny z wartościami, które będą odpowiadały osi X i Y. Na przykład, jeśli chcesz prognozować docelowe przychody, możesz interpolować te dane, o ile masz kilka podstawowych danych. Kolumna A to przedział czasu ustalany w miesięcznych datach. Twoje cele związane z przychodami znajdują się w kolumnie B. Kolumna C będzie rejestrować interpolowane prognozy danych. Wprowadź dane, które mogą być dwoma rzędami istniejących sprzedanych jednostek i przychodów, a docelowy cel przychodów w wierszu 12. Sugeruje to 12-miesięczny okres na prognozowanie produkcji.

Po wpisaniu danych i celów do arkusza kalkulacyjnego kliknij pierwszy wiersz danych w kolumnie C i wpisz INTERPOLATE na pasku funkcji i wybierz fx z przodu paska. Pojawi się okienko o nazwie Argumenty funkcji. W naszym przykładzie oś X jest reprezentowana przez kolumnę daty. Cel finansowy jest reprezentowany na osi Y, przy czym celem są jednostki potrzebne do osiągnięcia tego celu. Wprowadź informacje o zasięgu, zaznaczając je w arkuszu roboczym, wybierając górny zakres, klikając i przytrzymując mysz i przewijając do końca zakresu w kolumnie. Użyj Tab, aby przełączać się z pól argumentów funkcji.

Wybierz zakres 12 punktów danych dla pola Argument funkcji X. Wybierz zakres 12 celów przychodów dla pola Argument funkcji Y. W porządku, jeśli brakuje danych. W polu Cel wpisz pierwszy punkt danych w kolumnie A, a następnie wybierz metodę interpolacji. Możesz przejść do przodu lub do tyłu, jeśli odtwarzasz dane. Po wprowadzeniu wszystkich informacji kliknij OK. Skopiuj formułę do reszty kolumny C. Brakujące pola danych z kolumny B są teraz wyświetlane w kolumnie C.

Interpolacja liniowa lub nieliniowa

Wielu liderów biznesu jest zainteresowanych funkcją "do przodu" Excela w celu obliczenia obecnego lub przyszłego współczynnika wartości. Wykorzystuje to liniowe oszacowania danych. Pomaga to prognozować przychody, a nawet koszty produkcji podczas zwiększania skali. Wykorzystuje różnicę między dwiema wartościami w celu określenia innych wartości. Idea z "wartością kroku" polega na tym, że istnieje liniowy wzrost wartości. Dopóki ten element liniowy jest prawdziwy, margines błędu w interpolacji wartości kroku jest minimalny i nieistotny. W programie Microsoft Excel użyj funkcji Prognoza, aby uzyskać wartości interpolacji.

Nieliniowa interpolacja jest również przydatna dla właścicieli firm, gdy informacje w pierwszej kolumnie danych osi X są niezgodne z ruchem punktów danych. Nieliniowa metoda interpolacji jest korzystna przy przeglądach rocznych cykli sprzedaży i pomaga w kontroli zapasów.

Powrót do podstaw algebry

Microsoft Excel sprawia, że ​​prognozowanie musi być łatwiejsze dla wszystkich, zwłaszcza tych z nas, którzy zapomnieli o większości algebry w szkole średniej. Interpolacja przyjmuje różnicę w różnych punktach, aby utworzyć linię lub krzywą na wykresie. Dla właścicieli firm jest to idealna krzywa wzrostu. Excel używa następującego równania do określenia tych punktów wykresu:

y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2-x1)]

Jeśli oś y jest czasem, a oś X przedstawia dolary, to równanie oblicza zmianę w dolarach w określonych przedziałach czasu. Szukamy y, który jest okresem, w którym prognozujemy konkretną wartość dla USD. To daje ci jeden punkt; Excel przenosi to przez wiele punktów, szukając potencjalnych punktów danych dla y3, y4, y5, itp. Program Excel ułatwia przetwarzanie bardziej dynamicznych prognoz danych.