Jakie są cztery główne techniki prognozowania?

Podstawowe techniki prognozowania pomagają organizacjom planować przyszłość. Niektóre opierają się na subiektywnych kryteriach i często stanowią niewiele więcej niż dzikie domysły lub życzeniowe myślenie. Inne oparte są na wymiernych, historycznych danych ilościowych i są bardziej wiarygodne przez strony zewnętrzne, takie jak analitycy i potencjalni inwestorzy. Podczas gdy żadne narzędzie prognostyczne nie może przewidzieć przyszłości z całkowitą pewnością, pozostają one niezbędne do oszacowania przyszłych perspektyw organizacji.

Technika Delphi

RAND Corporation opracowała technikę Delphi pod koniec lat sześćdziesiątych. Korzystając z tej techniki, grupa ekspertów terenowych odpowiada na serię kwestionariuszy. Eksperci są oddzieleni od siebie i nie znają się nawzajem.

Wyniki pierwszego kwestionariusza są zestawiane, a drugi kwestionariusz oparty na wynikach pierwszego jest przedstawiany ekspertom, którzy są następnie proszeni o ponowną ocenę swoich odpowiedzi na pierwszy kwestionariusz. To przesłuchanie, kompilacja i ponowne zadawanie pytań trwają dopóki badacze nie będą mieli wąskiego zakresu opinii.

Pisanie scenariuszy w celu generowania różnych wyników

W pisaniu scenariuszy programista generuje różne wyniki na podstawie różnych kryteriów początkowych. Decydent podejmuje wówczas decyzję o najbardziej prawdopodobnym wyniku przedstawionych licznych scenariuszy. Pisanie scenariuszy zazwyczaj daje najlepsze, najgorsze i średnie opcje.

Firmy rozpoczynające działalność często używają scenariuszy do generowania prognoz finansowych obejmujących najlepsze, prawdopodobne i najgorsze scenariusze przychodów i wydatków, ponieważ nie mają one udokumentowanych osiągnięć, aby przedstawić je podmiotom finansującym i potencjalnym partnerom.

Podejście subiektywnej prognozy

Subiektywne prognozowanie pozwala prognostykom przewidywać wyniki na podstawie ich subiektywnych odczuć i odczuć. Subiektywne prognozowanie wykorzystuje sesje burzy mózgów do generowania pomysłów i rozwiązywania problemów w sposób niedbały, wolny od krytyki i presji rówieśników. Sesje te są często używane, gdy ograniczenia czasowe zabraniają obiektywnych prognoz. Subiektywne prognozy podlegają uprzedzeniom i powinny być postrzegane sceptycznie przez decydentów.

Prognozowanie szeregów czasowych

Prognozowanie szeregów czasowych jest techniką prognoz ilościowych. Mierzy dane zebrane w czasie w celu identyfikacji trendów. Dane mogą być pobierane w dowolnym przedziale czasu: godzinowym, dziennym, tygodniowym, miesięcznym, rocznym lub dłuższym. Składowe, cykliczne, sezonowe i nieregularne składają się na szereg czasowy.

Składnik trendu odnosi się do stopniowego przesuwania danych w czasie. Jest często przedstawiany jako linia nachylona w górę lub w dół, odpowiednio do rosnących lub malejących trendów. Składniki cykliczne znajdują się powyżej lub poniżej linii trendu i powtarzają się przez rok lub dłużej. Cykl koniunkturalny ilustruje element cykliczny.

Składniki sezonowe są podobne do cyklicznych w ich powtarzalnym charakterze, ale występują w okresach rocznych. Roczny wzrost cen gazu podczas letniego sezonu prowadzenia pojazdu i odpowiadający mu spadek w miesiącach zimowych jest przykładem wydarzenia sezonowego. Nieregularne elementy zdarzają się losowo i nie można ich przewidzieć.