Jakie są przyczyny złych prognoz?

Prognozy są notorycznie niedokładne. Niektórzy posunęli się tak daleko, że sugerują, że szympans z deską do gry w rzutki może dostarczyć wiarygodnych prognoz. Podczas gdy prognozowanie stało się bardziej techniczne i statystyczne w ostatnich latach, nadal jest ono sprawdzane pod kątem ograniczeń przydziału i zastosowanej metodologii. Jeśli można zidentyfikować te niedociągnięcia, można dokonać rekompensaty, ale rozpoznanie ich nie zawsze jest łatwe.

Horyzonty

Prognozy stają się mniej dokładne, im dalej w przyszłość się przewiduje. Zdarzenia z następnego miesiąca lub kwartału można łatwo przewidzieć. Podobnie jak prognoza pogody oparta jest na prawdopodobieństwie - 20 procent szans na deszcz - dobra prognoza biznesowa powinna uwzględniać szereg prawdopodobieństw. Zakres musi zostać rozszerzony, aby uwzględnić różnicę pomiędzy najlepszymi i najgorszymi wynikami. Większość prognostów tego nie robi, a jeśli tak, to większość ludzi interpretujących prognozę skupi się na jednej liczbie - zwykle najbardziej optymistycznej.

Powiązania

Każdy ma światopogląd, na który wpływ ma wychowanie, kultura i otoczenie biznesu. Chociaż można zrobić wszystko, aby być obiektywnym, jest to niemożliwe. Właściciel firmy rozpoczynający nowe przedsięwzięcie będzie oczywiście optymistycznie nastawiony do możliwości rozwoju. W tym przypadku optymizm musi zostać przywrócony. Biazy mogą działać również po przeciwnej stronie. Niektóre firmy niechętnie malują optymistyczną prognozę. Jeśli ich prognozy są błędne, inwestorzy będą częściej kwestionować zdolność kierownictwa firmy. Ale jeśli kierownictwo projektuje pesymistyczny pogląd, inwestorzy będą zadowoleni, gdy wynik będzie jaśniejszy.

Zmienianie wzorów

Najprostszą prognozą jest ta oparta na wcześniejszych trendach i założeniu, że będą one kontynuowane w przyszłości. Może to być prawidłowe założenie na krótki okres czasu, ale ostatecznie linia trendu ulegnie zmianie. Identyfikacja i przewidywanie punktów zwrotnych jest jednym z najtrudniejszych aspektów prognozowania. Im dalej w przyszłość, tym bardziej prawdopodobne jest, że nieprzewidziane wydarzenia zakłócą perspektywę. Znajomość przeszłych wydarzeń może pomóc w identyfikacji cykli, ale czasami nawet cykle się nie powtarzają.

Złe dane

Prognoza ilościowa oparta na danych historycznych może być zniekształcona, jeśli dane są niewystarczające lub złe. Jako skrajny przykład nie można przewidzieć dokładnej pięcioletniej prognozy, jeśli opiera się ona na danych tylko jednego roku. I nawet wtedy prognoza może być wadliwa. Kolejny problem z danymi może powstać, jeśli prognoza oparta jest na błędnych założeniach. W tej sytuacji dobre dane są niewłaściwie wykorzystywane do generowania złej prognozy. Tylko krytyczna ocena może zapewnić, że prognoza jest tak dokładna, jak tylko może być.