Jak napisać raport segmentacji demograficznej

Zamiast wydawać nadmiar zasobów w ramach strategii "strzelby" do marketingu lub próbować wytwarzać wszystkie produkty dla wszystkich ludzi, prowadź lub wykonuj raport segmentacji, aby pomóc zespołowi zarządzającemu w kierowaniu najbardziej dochodowych klientów i skoncentrowaniu kapitału marketingowego, aby do nich dotrzeć.

1.

Zbierz swój zespół zarządzający, aby określić, w jaki sposób najlepiej wykorzystać raport segmentacji. Mając na uwadze nadrzędny cel segmentów, okazuje się najbardziej opłacalny w dłuższej perspektywie, przemyśleć i napisać konkretne cele raportu: wyjaśnienie lub przewidywanie zachowań, świadomość marki lub wykorzystanie kanału medialnego, a może często odwiedzane kanały dystrybucji. Trzymaj się określonych celów w całym raporcie, aby zachować spójność na całym koncie.

2.

Określ, gdzie gromadzić dane demograficzne: wiek, płeć, dochód, wykształcenie, zawód, wielkość gospodarstwa domowego, stan cywilny, prawo własności do domu lub inne zmienne. Przejrzyj bazę danych swojej firmy: dane dotyczące sprzedaży, formularze opinii klientów, rekordy rejestracji produktów. Liczba dostępnych zmiennych określi poziom szczegółowości, na który możesz zagłębić się. W zależności od ilości lub ilości posiadanych danych może być konieczne zawarcie umowy z firmą zajmującą się badaniem rynku w celu uzupełnienia luk w bazie danych klientów. Dołącz dane o sprzedaży jako część profilu demograficznego, aby zobaczyć, kto najbardziej kupuje od Ciebie lub kosztuje Cię najbardziej.

3.

Porównaj swoje własne dane z danymi z Twojego regionu, porównując zmienną, którą posiadasz z populacją, w której działasz. Uzyskaj dane spisu z hrabstwa i danych miejskich Departamentu Handlu lub QuickFacts z Biura Spisu Powszechnego (Census Bureau).

4.

Użyj arkusza kalkulacyjnego lub oprogramowania statystycznego, aby obliczyć proste tabele częstotliwości, aby zrozumieć podstawowe cechy demograficzne lub rozkładówki według różnych zmiennych przechowywanych w bazie danych. Kiedy już wiesz, jak klienci są rozdzielani między różne zmienne, utwórz nawiasy lub grupy w ramach każdej zmiennej i obliczyć tabele krzyżowe: zasadniczo tabele częstotliwości obok siebie filtrowane przez podziały demograficzne. Na przykład dwie kolumny mogą być klientami w wieku 21-34 lat w wieku 35-54 lat; lub w ramach przedziałów dochodu o wartości powyżej i poniżej thana określonego poziomu dochodów. Jeśli zawarłeś umowę z firmą badającą rynek w celu przeprowadzenia ankiety, te wzajemne zestawienia pochodzą z wynikami, więc skontaktuj się z dostawcą, aby ustalić najlepszy sposób na umieszczenie w nim respondentów.

5.

Przejrzyj zestawienia krzyżowe, szukając miejsca, w którym klienci gromadzą się w obrębie danych. Czy mają tendencję do bycia starszymi, bardziej lub mniej wykształconymi lub umiarkowanymi poziomami dochodów? Sprawdź wzory i porównaj dane spisu ludności, aby zobaczyć, czy różnią się one od populacji w ogóle. Użyj oprogramowania do prezentacji lub edytora tekstów, aby podsumować i przedstawić graficznie wyniki.

Rzeczy potrzebne

• Wewnętrzne dane firmy: baza danych klientów, dane dotyczące sprzedaży
• Oprogramowanie arkusza danych (w tym Excel) lub pakiet statystyczny (w tym SPSS lub SAS)
• Oprogramowanie do prezentacji lub edytora tekstów

Wskazówka

• Raport podkreślający dane demograficzne pokazuje tylko jeden aspekt złożonego obrazu wpływającego na zachowania kupujących. Powinieneś także wziąć pod uwagę osobowość, style życia, postawy i wartości (zwane "psychografią") oraz typowe zachowania, które prezentują podczas robienia zakupów, aby uzyskać pełniejszy obraz obecnych i potencjalnych klientów.

Ostrzeżenie

• Gdy rozwiniesz demograficzne przerwy, zastosuj "zasadę" co najmniej 40-50 osób w każdej grupie, aby uniknąć tworzenia zbyt ciasnych grup. W szczególności oprogramowanie statystyczne zwykle znajduje niewielkie zróżnicowanie między grupami zawierającymi mniej niż 40 osób, tak jak respondenci z wyższym wykształceniem, którzy mieszkają w North Houston i zarabiają od 50 000 do 75 000 USD rocznie. To sprawia, że ​​porównywanie go z innymi grupami w zestawie danych jest bardzo trudne.